BAIMS | Wind Turbine Blade Structural Monitoring | SOCOWIND Engineers
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Blade Advanced Integrity Monitoring System

Detecta la degradación
estructural antes
de que sea visible.

BAIMS transforma datos operativos de vibración en evidencia de ingeniería sobre la integridad estructural de las palas.

Detección temprana de degradación estructural
Validación industrial en parques eólicos reales
Evidencia de ingeniería trazable y auditable
Impacto real — menos riesgo, menos coste y más vida útil
El Punto Ciego

Las palas: activo crítico
sin diagnóstico estructural.

Una pala moderna supera los 80 metros y puede costar cientos de miles de euros. Generadores y multiplicadoras tienen monitorización madura. La condición estructural interna de la pala sigue siendo un punto ciego.

RIGIDEZ −8.3% Zona 2 · Pala A

SCADA solo mide producción

Temperatura, velocidad y potencia — no rigidez estructural. No detecta degradación interna.

Drones detectan daño visible

Las inspecciones visuales revelan daños superficiales, generalmente cuando ya es costoso reparar.

Sensores invasivos y costosos

La fibra óptica requiere instalación interna invasiva, incompatible con flotas existentes.

El coste de un fallo: +100.000 €

Reparación, grúas y pérdida de producción. En offshore, el impacto se multiplica por 10.

Cómo funciona

Física estructural,
no estadísticas.

BAIMS analiza el comportamiento dinámico de cada pala y lo compara con su gemelo digital FEM. Cuatro capas tecnológicas integradas transforman los datos operativos en un diagnóstico estructural preciso, sin interrumpir el funcionamiento del aerogenerador.

Sin excitación artificial Sin paradas de turbina Compatible con sensores de terceros
01

Adquisición de señales de vibración

Captura en operación normal. Sin interrupción de la turbina.

INPUT

Señales de vibración → datos de aceleraciónón en múltiples puntos durante operación estándar.

02

Análisis Modal Operacional (OMA)

Extracción de frecuencias naturales, modos de vibración y amortiguamiento directamente de la respuesta dinámica en operación.

PROCESO

OMA propietario → parámetros modales por pala. Sin excitación artificial.

03

Gemelos digitales FEM

Modelos de elementos finitos que representan el comportamiento estructural esperado de cada pala. Observación vs. física.

MODELO

Gemelo digital estructural calibrado. Funciona sin necesidad de conocer el historial de fallos previos.

04

Motor de diagnóstico e indicadores

Comparación observación vs. modelo. Genera indicadores de condición, localiza zonas de riesgo y lanza alertas tempranas comprensibles para O&M.

OUTPUT

Indicadores de rigidez · Alertas de degradación · Localización de zona · Soporte a decisión O&M.

Qué aporta BAIMS

Del dato de vibración al
conocimiento estructural.

Detección temprana de anomalías

Puede identificar señales precursoras de degradación semanas antes de que sean visibles en inspección visual.

Localización de zona de riesgo

No solo puede detectar el problema: lo puede localizar. Indica la región de la pala con mayor probabilidad de daño.

Comparación entre palas

Los modos dinámicos identificados en la pala se comparan con los modos predichos por su gemelo digital para cada condición de operación.

Evaluación de rigidez equivalente

Estima la pérdida de rigidez equivalente y la edad estructural aparente. Métricas objetivas para O&M.

Priorización de inspecciones

Inspecciona donde más importa, basado en condiciones reales y no en calendarios fijos.

Soporte a extensión de vida útil

Aporta evidencia objetiva para evaluar si un activo puede seguir operando, retrasando sustituciones.

Por qué BAIMS

Física, no estadística.
Evidencia trazable.

Principios de ingeniería, no machine learning

BAIMS parte de la física estructural. No necesita bases de datos masivas de fallos y no genera cajas negras. Resultados auditables y trazables.

Extrapolable a cualquier turbina

Al basarse en física, funciona en cualquier aerogenerador sin historial previo. Escalabilidad real de flota.

Mínimos falsos positivos

Indicadores trazables a parámetros modales y FEM. Equipos O&M reciben evidencia, no solo alarmas.

Complementa, no compite

Capa de diagnóstico estructural sobre cualquier sensorización existente. El partner aporta hardware; BAIMS, el análisis.

Comparativa de capacidades

CapacidadSCADA/DronesComp. OEMBAIMS
Diagnóstico estructural interno
Sin parada de turbina-
Localización de zona de dañoLimitado
Sin historial de fallos previo
Compatible sensores terceros
Gemelo digital FEM-
Resultados trazables--
Aplicaciones

Una plataforma,
múltiples usos.

Desde la evaluación forense hasta la monitorización continua de toda la flota.

Evaluación de toda la flota

Diagnóstico estructural simultáneo de múltiples aerogeneradores

Monitorización continua

Seguimiento estructural permanente sin interrumpir la operación

Investigación de fallos

Análisis forense retroalimentado con datos históricos de incidentes

Priorización de inspecciones

Inspecciona donde más importa, basado en condición real medida

Extensión de vida útil

Evidencia objetiva para decisiones de repowering o continuación

Gestión de integridad de activos

Dashboard integrable con plataformas de gestión O&M existentes

Quiénes somos

Un equipo con décadas
en energía y tecnología.

Socowind Engineers S.L. nació de la convicción de que el sector eólico necesitaba algo que no existía: una forma objetiva, no invasiva y físicamente rigurosa de evaluar la integridad estructural de las palas en operación.

Combinamos experiencia de primer nivel en ingeniería energética, análisis modal, desarrollo de negocio internacional y sistemas digitales.

2022Fundación
90+Años exp. combinados
100%En renovables

Física real, no algoritmos opacos

Indicadores trazables a parámetros modales y FEM. Sin cajas negras.

Independencia técnica

Sin vínculos con fabricantes. Evaluamos con objetividad cualquier turbina.

Orientados al cliente

Evidencia de ingeniería práctica con implicaciones O&M concretas.

Equipo fundador

Jose Esteban
José Esteban del Corral Sánchez
CEO & CTO

Ingeniero Industrial (Universidad de Sevilla) · MBA-PDDA (ESADE/Georgetown). Más de 25 años dirigiendo activos energéticos internacionales de primer nivel.

Dinámica estructural Análisis Modal Gemelos digitales FEM Proyectos >600 MW
Tony Solanes
Tony Solanes
Chief Business Officer

Ingeniero de Telecomunicación y MBA con amplia experiencia en desarrollo de negocio internacional y tecnología DeepTech. Responsable de la estrategia comercial y las alianzas estratégicas de SOCOWIND.

Desarrollo de negocio Inversión Alianzas estratégicas Scale-up tecnológico
Francisco Rodriguez
Francisco Joaquín Rodríguez Liñán
Administrador

Ingeniero Eléctrico (Universidad de Sídney). 25+ años de carrera internacional en los principales utilitys del sector. Aporta gestión contractual, supervisión de proyectos complejos y gobierno corporativo.

Experiencia en grandes utilities Gestión contractual Gobierno corporativo
Diego Falagian
Diego Falagian
Digital Systems Lead

Analista de Sistemas con 20+ años en desarrollo software, plataformas de datos y transformación digital. Lidera la arquitectura digital de BAIMS: cloud, automatización, gestión de datos y desarrollo de la API.

Arquitectura cloud Desarrollo API Plataformas de datos Transformación digital

"El objetivo de BAIMS no es solo detectar anomalías. Es aportar evidencia de ingeniería trazable que ayude a los operadores a comprender, priorizar y gestionar el riesgo estructural en toda su flota."

— Socowind Engineers · info@socowind.com

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